Вычисление вероятности того, что фирма выполняет свои обязательства - RU2015151628A
Код документа: RU2015151628A
Формула
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
применяют компьютер, чтобы выполнять операции, которые включают в себя этапы на которых:
принимают, из источника данных, посредством электронной связи, описатель фирмы;
сопоставляют упомянутый описатель с данными в базе данных, таким образом, предоставляя соответствие, при этом упомянутые данные включают в себя уникальный идентификатор упомянутой фирмы;
сохраняют в журнал сигнал, который включает в себя упомянутый уникальный идентификатор;
подсчитывают количество сигналов, которые включают в себя упомянутый уникальный идентификатор, в упомянутом журнале, таким образом, предоставляя число упомянутых сигналов для упомянутого уникального идентификатора; и
вычисляют кредитную оценку для упомянутой фирмы на основе упомянутого числа сигналов.
2. Способ по п. 1,
при этом упомянутые операции также включают в себя этапы, на которых:
включают упомянутое число сигналов в качестве независимой переменной в набор данных; и
выполняют регрессионный анализ по упомянутому набору данных, таким образом, предоставляя модель, и
при этом упомянутое вычисление использует упомянутую модель, чтобы вычислять упомянутую кредитную оценку.
3. Способ по п. 2,
при этом упомянутое сопоставление также предоставляет код, который указывает уровень достоверности того, что упомянутое соответствие является корректным,
при этом упомянутые операции также включают в себя этапы, на которых:
сохраняют упомянутый код в упомянутый журнал; и
подсчитывают количество сигналов, которые
(a) включают в себя упомянутый уникальный идентификатор, в упомянутом журнале и
(b) указывают, что упомянутый уровень достоверности больше или равен конкретному пороговому уровню достоверности, таким образом, предоставляя подсчитанное число достоверных соответствий для упомянутого уникального идентификатора, и
включают упомянутое подсчитанное число достоверных соответствий для упомянутого уникального идентификатора в качестве независимой переменной в упомянутый набор данных.
4. Способ по п. 2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
получают из базы данных, в отношении каждого из множества поставщиков упомянутой фирмы (a) остаток, который причитается упомянутому поставщику от упомянутой фирмы, таким образом, предоставляя остаток задолженности упомянутому поставщику, и (b) сумму из упомянутого остатка задолженности, которая просрочена, таким образом, предоставляя просроченный остаток для упомянутого поставщика;
вычисляют общую сумму задолженности упомянутой фирмы упомянутому множеству поставщиков, таким образом, предоставляя общий остаток задолженности;
вычисляют, для каждого упомянутого поставщика, отношение (a) упомянутого просроченного остатка для упомянутого поставщика к (b) упомянутому остатку задолженности упомянутому поставщику, таким образом, предоставляя соответствующий коэффициент просрочки для упомянутого поставщика;
обозначают, что упомянутая фирма имеет плохой кредитный риск в отношении каждого из упомянутых поставщиков, имеющих соответствующий коэффициент просрочки больше порогового коэффициента просрочки, таким образом, предоставляя набор поставщиков, для которых счета обозначены как плохие;
вычисляют общую сумму задолженности упомянутому набору поставщиков, для которых расчеты обозначены как плохие, таким образом, предоставляя плохую общую сумму;
вычисляют отношение (a) упомянутой плохой общей суммы к (b) упомянутому общему остатку задолженности, таким образом, предоставляя плохой весовой коэффициент; и
включают упомянутый плохой весовой коэффициент в качестве независимой переменной в упомянутый набор данных.
5. Способ по п. 1,
при этом упомянутые операции также включают в себя этап, на котором сохраняют в упомянутый журнал соответствующее время, в которое упомянутое сопоставление предоставило упомянутое соответствие, и
при этом упомянутый подсчет включает в себя только упомянутые сигналы, которые указывают, что упомянутое соответствующее время попадает в конкретный период времени.
6. Система, содержащая:
процессор; и
память, которая содержит инструкции, которые являются считываемыми посредством упомянутого процессора, чтобы управлять упомянутым процессором, чтобы:
принимать, из источника данных, посредством электронной связи, описатель фирмы;
сопоставлять упомянутый описатель с данными в базе данных, таким образом, предоставляя соответствие, при этом упомянутые данные включают в себя уникальный идентификатор упомянутой фирмы;
сохранять в журнал сигнал, который включает в себя упомянутый уникальный идентификатор;
подсчитывать количество сигналов, которые включают в себя упомянутый уникальный идентификатор, в упомянутом журнале, таким образом, предоставляя число упомянутых сигналов для упомянутого уникального идентификатора; и
вычислять кредитную оценку для упомянутой фирмы на основе упомянутого числа сигналов.
7. Система по п. 6,
при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы:
включать упомянутое число сигналов в качестве независимой переменной в набор данных; и
выполнять регрессионный анализ по упомянутому набору данных, таким образом, предоставляя модель, и
при этом упомянутые инструкции, чтобы вычислять упомянутую кредитную оценку, управляют упомянутым процессором, чтобы использовать упомянутую модель, чтобы вычислять упомянутую кредитную оценку.
8. Система по п. 7,
при этом упомянутые инструкции, чтобы выполнять упомянутое сопоставление, также управляют упомянутым процессором, чтобы предоставлять код, который указывает уровень достоверности того, что упомянутое соответствие является корректным,
при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы:
сохранять упомянутый код в упомянутый журнал; и
подсчитывать количество сигналов, которые (a) включают в себя упомянутый уникальный идентификатор в упомянутом журнале и (b) указывают, что упомянутый уровень достоверности больше или равен конкретному пороговому уровню достоверности, таким образом, предоставляя подсчитанное число достоверных соответствий для упомянутого уникального идентификатора, и
включать упомянутое подсчитанное число достоверных соответствий для упомянутого уникального идентификатора в качестве независимой переменной в упомянутый набор данных.
9. Система по п. 7, при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы:
получать из базы данных, в отношении каждого из множества поставщиков упомянутой фирмы (a) остаток, который причитается упомянутому поставщику от упомянутой фирмы, таким образом, предоставляя остаток задолженности упомянутому поставщику, и (b) сумму из упомянутого остатка задолженности, которая просрочена, таким образом, предоставляя просроченный остаток для упомянутого поставщика;
вычислять общую сумму задолженности упомянутой фирмы упомянутому множеству поставщиков, таким образом, предоставляя общий остаток задолженности;
вычислять, для каждого упомянутого поставщика, отношение (a) упомянутого просроченного остатка для упомянутого поставщика к (b) упомянутому остатку задолженности упомянутому поставщику, таким образом, предоставляя соответствующий коэффициент просрочки для упомянутого поставщика;
обозначать, что упомянутая фирма имеет плохой кредитный риск в отношении каждого из упомянутых поставщиков, имеющих соответствующий коэффициент просрочки больше порогового коэффициента просрочки, таким образом, предоставляя набор поставщиков, для которых расчеты обозначены как плохие;
вычислять общую сумму задолженности упомянутому набору поставщиков, для которых расчеты обозначены как плохие, таким образом, предоставляя плохую общую сумму;
вычислять отношение (a) упомянутой плохой общей суммы к (b) упомянутому общему остатку задолженности, таким образом, предоставляя плохой весовой коэффициент; и
включать упомянутый плохой весовой коэффициент в качестве независимой переменной в упомянутый набор данных.
10. Система по п. 6,
при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы сохранять в упомянутый журнал соответствующее время, в которое упомянутое сопоставление с упомянутым описателем предоставило упомянутое соответствие, и
при этом для подсчета упомянутого количества сигналов, упомянутый процессор включает в себя только упомянутые сигналы, которые указывают, что упомянутое соответствующее время попадает в конкретный период времени.
11. Устройство хранения, содержащее:
инструкции, которые являются считываемыми посредством процессора, чтобы управлять упомянутым процессором, чтобы:
принимать, из источника данных, посредством электронной связи, описатель фирмы;
сопоставлять упомянутый описатель с данными в базе данных, таким образом, предоставляя соответствие, при этом упомянутые данные включают в себя уникальный идентификатор упомянутой фирмы;
сохранять в журнал сигнал, который включает в себя упомянутый уникальный идентификатор;
подсчитывать количество сигналов, которые включают в себя упомянутый уникальный идентификатор в упомянутом журнале, таким образом, предоставляя число упомянутых сигналов для упомянутого уникального идентификатора; и
вычислять кредитную оценку для упомянутой фирмы на основе упомянутого числа сигналов.
12. Устройство хранения по п. 11,
при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы:
включать упомянутое число сигналов в качестве независимой переменной в набор данных; и
выполнять регрессионный анализ по упомянутому набору данных, таким образом, предоставляя модель, и
при этом упомянутые инструкции, чтобы вычислять упомянутую кредитную оценку, управляют упомянутым процессором, чтобы использовать упомянутую модель, чтобы вычислять упомянутую кредитную оценку.
13. Устройство хранения по п. 12,
при этом упомянутые инструкции, чтобы выполнять упомянутое сопоставление, также управляют упомянутым процессором, чтобы предоставлять код, который указывает уровень достоверности того, что упомянутое соответствие является корректным,
при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы:
сохранять упомянутый код в упомянутый журнал; и
подсчитывать количество сигналов, которые (a) включают в себя упомянутый уникальный идентификатор в упомянутом журнале и (b) указывают, что упомянутый уровень достоверности больше или равен конкретному пороговому уровню достоверности, таким образом, предоставляя подсчитанное число достоверных соответствий для упомянутого уникального идентификатора, и
включать упомянутое подсчитанное число достоверных соответствий для упомянутого уникального идентификатора в качестве независимой переменной в упомянутый набор данных.
14. Устройство хранения по п. 12, при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы:
получать из базы данных, в отношении каждого из множества поставщиков упомянутой фирмы (a) остаток, который причитается упомянутому поставщику от упомянутой фирмы, таким образом, предоставляя остаток задолженности упомянутому поставщику, и (b) сумму из упомянутого остатка задолженности, которая просрочена, таким образом, предоставляя просроченный остаток для упомянутого поставщика;
вычислять общую сумму задолженности упомянутой фирмы упомянутому множеству поставщиков, таким образом, предоставляя общий остаток задолженности;
вычислять, для каждого упомянутого поставщика, отношение (a) упомянутого просроченного остатка для упомянутого поставщика к (b) упомянутому остатку задолженности упомянутому поставщику, таким образом, предоставляя соответствующий коэффициент просрочки для упомянутого поставщика;
обозначать, что упомянутая фирма имеет плохой кредитный риск в отношении каждого из упомянутых поставщиков, имеющих соответствующий коэффициент просрочки больше порогового коэффициента просрочки, таким образом, предоставляя набор поставщиков, для которых расчеты обозначены как плохие;
вычислять общую сумму задолженности упомянутому набору поставщиков, для которых расчеты обозначены как плохие, таким образом, предоставляя плохую общую сумму;
вычислять отношение (a) упомянутой плохой общей суммы к (b) упомянутому общему остатку задолженности, таким образом, предоставляя плохой весовой коэффициент; и
включать упомянутый плохой весовой коэффициент в качестве независимой переменной в упомянутый набор данных.
15. Устройство хранения по п. 11,
при этом упомянутые инструкции также управляют упомянутым процессором, чтобы сохранять в упомянутый журнал соответствующее время, в которое упомянутое сопоставление с упомянутым описателем предоставило упомянутое соответствие, и
при этом для подсчета упомянутого количества сигналов, упомянутый процессор включает в себя только упомянутые сигналы, которые указывают, что упомянутое соответствующее время попадает в конкретный период времени.
