Формула
1. Устройство обработки изображений, содержащее:
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении, полученном визуализацией пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро;
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, при этом значение, указывающее возможность, определяется на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости по отношению к синей составляющей в пределах множества разных частичных областей, содержащихся в области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, без выполнения нормирования по каждой частичной области, причем значение, указывающее возможность, определяется также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости по отношению к синей составляющей в пределах частичных областей, содержащихся в области, занятой изображением пробы, без выполнения нормирования по каждой частичной области.
2. Устройство обработки изображений, содержащее:
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении, полученном визуализацией пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро;
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, при этом значение, указывающее возможность, определяется на основании величины признака изображения, выражающей направленный градиент яркости, определенный на основании распределения яркости в пределах области, окружающей группу связных пикселей, причем градиент яркости от темного местоположения к светлому местоположению и градиент яркости от светлого местоположения к темному местоположению рассматриваются различительно в величине признака изображения, выражающей направленный градиент яркости.
3. Система обработки изображений, содержащая:
устройство обработки изображений;
оптический микроскоп, который соединен с устройством обработки изображений; и
устройство отображения, которое соединено с устройством обработки изображений,
при этом оптический микроскоп фиксирует изображение пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро,
причем устройство обработки изображений включает в себя
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении, полученном в результате визуализации оптическим микроскопом пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро,
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, при этом значение, указывающее возможность, определяется на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости по отношению к синей составляющей в пределах множества разных частичных областей, содержащихся в области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, без выполнения нормирования по каждой частичной области, причем значение, указывающее возможность, определяется также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости по отношению к синей составляющей в пределах частичных областей, содержащихся в области, занятой изображением пробы, без выполнения нормирования по каждой частичной области, и
причем устройство отображения отображает изображение, выражающее положение целевой клетки в зафиксированном изображении, причем изображение формируется на основании значения, определенного средством определения.
4. Система обработки изображений, содержащая:
устройство обработки изображений;
оптический микроскоп, который соединен с устройством обработки изображений; и
устройство отображения, которое соединено с устройством обработки изображений,
при этом оптический микроскоп фиксирует изображение пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро,
причем устройство обработки изображений включает в себя
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении, полученном в результате визуализации оптическим микроскопом пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро,
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей, и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, причем значение, указывающее возможность, определяется на основании величины признака изображения, выражающей направленный градиент яркости, определенный на основании распределения яркости в пределах области, окружающей группу связных пикселей, причем градиент яркости от темного местоположения к светлому местоположению и градиент яркости от светлого местоположения к темному местоположению рассматриваются различительно в величине признака изображения, выражающей направленный градиент яркости, и
причем устройство отображения отображает изображение, выражающее положение целевой клетки в зафиксированном изображении, причем изображение формируется на основании значения, определенного средством определения.
5. Программа, предписывающая компьютеру функционировать как:
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении, полученном визуализацией пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро;
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, причем значение, указывающее возможность, определяется на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости по отношению к синей составляющей в пределах множества разных частичных областей, содержащихся в области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, без выполнения нормирования по каждой частичной области, причем значение, указывающее возможность, определяется также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости по отношению к синей составляющей в пределах частичных областей, содержащихся в области, занятой изображением пробы, без выполнения нормирования по каждой частичной области.
6. Программа, предписывающая компьютеру функционировать как:
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении, полученном визуализацией пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро;
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, при этом значение, указывающее возможность, определяется на основании величины признака изображения, выражающей направленный градиент яркости, определенный на основании распределения яркости в пределах области, окружающей группу связных пикселей, причем градиент яркости от темного местоположения к светлому местоположению и градиент яркости от светлого местоположения к темному местоположению рассматриваются различительно в величине признака изображения, выражающей направленный градиент яркости.
7. Устройство обработки изображений, содержащее:
средство получения зафиксированного изображения, которое получает зафиксированное изображение, полученное визуализацией пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро;
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении;
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей, по меньшей мере, участок группы связных пикселей, выделенной средством выделения групп связных пикселей, при этом значение, указывающее возможность, определяется на основании величины признака изображения, определенной на основании распределения яркости по отношению к множеству разных цветовых составляющих в пределах области, причем значение, указывающее возможность, определяется также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании распределения яркости по отношению к множеству разных цветовых составляющих в пределах изображения пробы целевой клетки.
8. Устройство обработки изображений по п. 7,
в котором средство определения определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, на основании величины признака изображения, выражающей направленный градиент яркости, определенный на основании распределения яркости в пределах области, а также на основании условия для величины признака изображения, выражающей направленный градиент яркости, полученный машинным обучением на основании распределения яркости в пределах изображения пробы целевой клетки.
9. Устройство обработки изображений по п. 7 или 8,
в котором значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, определяется средством определения на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости в пределах множества разных частичных областей, содержащихся в области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, без выполнения нормирования по каждой частичной области, при этом значение, указывающее возможность, определяется средством определения также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании значения, полученного объединением величин признака изображения, выражающих градиенты яркости, определенные на основании распределения яркости в пределах частичных областей, содержащихся в области, занятой изображением пробы, без выполнения нормирования по каждой частичной области.
10. Устройство обработки изображений по п. 7 или 8,
в котором значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей группу связных пикселей, выделенную средством выделения групп связных пикселей, определяется средством определения на основании величин признака изображения, определенных на основании распределения яркости по отношению к зеленой и синей составляющим в пределах области, при этом значение, указывающее возможность, определяется средством определения также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании распределения яркости по отношению к зеленой и синей составляющим в пределах изображения пробы целевой клетки.
11. Система обработки изображений, содержащая:
устройство обработки изображений;
оптический микроскоп, который соединен с устройством обработки изображений; и
устройство отображения, которое соединено с устройством обработки изображений,
при этом оптический микроскоп фиксирует изображение пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро,
причем устройство обработки изображений включает в себя
средство получения зафиксированного изображения, которое получает зафиксированное изображение, полученное в результате визуализации оптическим микроскопом пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро,
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении,
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей, и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей, по меньшей мере, участок группы связных пикселей, выделенной средством выделения групп связных пикселей, причем значение, указывающее возможность, определяется на основании величины признака изображения, определенной на основании распределения яркости по отношению к множеству разных цветовых составляющих в пределах области, причем значение, указывающее возможность, определяется также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании распределения яркости по отношению к множеству разных цветовых составляющих в пределах изображения пробы целевой клетки.
12. Программа, предписывающая компьютеру функционировать как:
средство получения зафиксированного изображения, которое получает зафиксированное изображение, полученное визуализацией пробы, включающей в себя целевую клетку, имеющую ядро;
средство выделения пикселей, которое выделяет пиксели, служащие кандидатом на предмет наличия ядра, из пикселей, содержащихся в зафиксированном изображении;
средство выделения групп связных пикселей, которое выделяет группу связных пикселей, образованную из предварительно заданного или большего числа смежных связных пикселей, из пикселей, выделенных средством выделения пикселей; и
средство определения, которое определяет значение, указывающее возможность того, что целевая клетка содержится в пределах области, окружающей, по меньшей мере, участок группы связных пикселей, выделенной средством выделения групп связных пикселей, при этом значение, указывающее возможность, определяется на основании величины признака изображения, определенной на основании распределения яркости по отношению к множеству разных цветовых составляющих в пределах области, причем значение, указывающее возможность, определяется также на основании условия для величины признака изображения, полученной машинным обучением на основании распределения яркости по отношению к множеству разных цветовых составляющих в пределах изображения пробы целевой клетки.