Способ и система различения тканей - RU2006131544A

Реферат

1. Способ различения тканей, при этом способ содержит этапы, на которых

(a) получают M акустических сигналов s_i(t), i = от 1 до M, из M мест на поверхности тела;

(b) для каждой из N полос частот и для каждого из сигналов s_i(t), i = от 1 до M, подвергают сигнал s_i(t) полосовой фильтрации с помощью N полосовых фильтров, с тем чтобы сгенерировать NxM сигналов s_ij(t), i = от 1 до M, j = от 1 до N;

(c) генерируют K изображений I_1-I_K, где K≤N, с помощью сигналов s_ij(t), i = от 1 до M, j = от 1 до N;

(d) делят пикселы на заранее определенное число L категорий C_l, l = от 1 до L, используя изображения I₁-I_K; и

(e) для каждой категории C_l, l = от 1 до L, и для каждого пиксела p(x,y) вычисляют вероятность p_l назначения пиксела p(x,y) категории C_l.

2. Способ по п.1, при этом способ содержит этапы, на которых

(a) генерируют N изображений I'₁-I'_N, при этом изображение I'_j получается с помощью сигналов s_ij(t), I от 1 до M, и

(b) генерируют K характеристических изображений и K характеристических значений с помощью N изображений I'₁-I'_N.

3. Способ по п.1 или 2, в котором поверхностью тела является грудь или спина.

4. Способ по п.1 или 2, в котором акустические сигналы показывают сердечные звуки или звуки дыхательных путей.

5. Способ по п.1, в котором изображение получается из M сигналов P(x_i,t), для i = от 1 до M, причем сигнал P(x_i,t) указывает волны сжатия в месте x_i на поверхности тела, посредством определения средней акустической энергии

6. Способ по п.1, при этом способ дополнительно содержит этап, на котором генерируют одно или более изображений с помощью вероятностей p_l.

7. Система различения тканей, при этом система содержит

(a) M электроакустических преобразователей звука, сконфигурированных так, чтобы получать M акустических сигналов s_i(t), i = от 1 до M, из M мест на поверхности тела;

(b) N полосовых фильтров, при этом каждый полосовой фильтр сконфигурирован так, чтобы принимать каждый из сигналов s_i (t), i = от 1 до M, с тем чтобы сгенерировать NxM сигналов s_ij(t), i = от 1 до M, j = от 1 до N;

(c) первый процессор изображений, сконфигурированный так, чтобы генерировать K изображений I₁-I_K, где K≤N, с помощью сигналов s_ij(t), i = от 1 до M, j = от 1 до N;

(d) нейронную сеть, сконфигурированную так, чтобы делить пикселы на заранее определенное число L категорий C_l, l = от 1 до L, используя изображения I₁-I_K; и

(e) классификатор, сконфигурированный для каждой категории C_l, l = от 1 до L, и для каждого пиксела p(x,y) так, чтобы вычислять вероятность p_l назначения пиксела p(x,y) категории C_l.

8. Система по п.7, при этом система дополнительно содержит процессор разложения по сингулярным числам матрицы, сконфигурированный, чтобы

(a) принимать N изображений I'₁-I'_N, сгенерированных первым процессором изображений, при этом изображение I'_j получается с помощью сигналов s_ij(t), I от 1 до M, и

(b) генерировать K характеристических изображений и K характеристических значений с помощью N изображений I'₁-I'_N.

9. Система по пп.6, 7 или 8, в которой поверхностью тела является грудь или спина.

10. Система по п.7 или 8, в которой акустические сигналы показывают сердечные звуки или звуки дыхательных путей.

11. Система по п.7, в которой первый генератор изображений сконфигурирован, чтобы генерировать изображение из M сигналов P(x_i,t), для i = от 1 до M, причем сигнал P(x_i,t) указывает волны сжатия в месте x_i на поверхности тела, посредством определения средней акустической энергии

12. Система по п.7, при этом система дополнительно содержит второй генератор изображений, сконфигурированный, чтобы генерировать одно или более изображений с помощью вероятностей p_l.