Усовершенствование анализа физиологических электрограмм - RU2017107224A
Код документа: RU2017107224A
Формула
1. Способ анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума, включающий
получение модели шума из первой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала;
преобразование второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и при этом физиологический сигнал идентифицируют путем идентификации частей второй части электрограммы, которые не соответствуют модели шума.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что модель шума получают из нескольких частей электрограммы, в которых предполагают отсутствие физиологического сигнала.
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся тем, что модель шума получают путем взаимной корреляции первой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала, с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением ряда коррелированных шаблонами сигналов.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что включает получение матрицы ковариации из коррелированных шаблонами сигналов для каждой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что включает получение средней матрицы ковариации из матриц ковариации, полученных для каждой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что модель шума выражают путем получения собственных векторов и собственных значений из средней матрицы ковариации.
6. Способ по любому из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что включает коррелирование второй части электрограммы с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением множества коррелированных шаблонами сигналов.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что включает получение вектора из первой временной выборки каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества и дополнительных векторов из дополнительных временных выборок каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества.
8. Способ по п. 7, отличающийся тем, что включает представление векторов как точек в модели шума путем проецирования каждого вектора на каждый собственный вектор, таким образом представляя исходный сигнал в виде траектории в модели шума.
9. Способ по п. 8, отличающийся тем, что физиологический сигнал идентифицируют путем определения точек, которые лежат за пределами модели шума.
10. Способ анализа электрограммы сердца по любому из предыдущих пунктов.
11. Устройство для анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума, содержащее
средство для получения модели шума из первой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала; и
средство для преобразования второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и где физиологический сигнал идентифицируют путем идентификации частей второй части электрограммы, которые не соответствуют модели шума.
12. Устройство по п. 11, отличающееся тем, что содержит средство для получения модели шума из нескольких частей электрограммы, в которых предполагают отсутствие физиологического сигнала.
13. Устройство по п. 11 или 12, отличающееся тем, что содержит средство для получения модели шума путем взаимной корреляции первой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала, с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением ряда коррелированных шаблонами сигналов.
14. Устройство по п. 13, отличающееся тем, что содержит средство для получения матрицы ковариации из коррелированных шаблонами сигналов для каждой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
15. Устройство по п. 14, отличающееся тем, что содержит средство для получения средней матрицы ковариации из матриц ковариации, полученных для каждой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала.
16. Устройство по п. 15, отличающееся тем, что содержит средство для выражения модели шума путем получения собственных векторов и собственных значений из средней матрицы ковариации.
17. Устройство по любому из пп. 11-16, отличающееся тем, что содержит средство для коррелирования второй части электрограммы сердца с несколькими шаблонами, которые представляют признаки предполагаемого физиологического сигнала, с получением множества коррелированных шаблонами сигналов.
18. Устройство по п. 17, отличающееся тем, что содержит средство для получения вектора из первой временной выборки каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества и дополнительных векторов из дополнительных временных выборок каждого коррелированного шаблонами сигнала из множества.
19. Устройство по п. 18, отличающееся тем, что содержит средство для представления векторов как точек в модели шума путем проецирования каждого вектора на каждый собственный вектор, таким образом представляя исходный сигнал в виде траектории в модели шума.
20. Устройство по п. 19, отличающееся тем, что содержит средство для идентификации физиологического сигнала путем определения точек, которые лежат за пределами модели шума.
21. Устройство по любому из пп. 11-20 для анализа электрограммы сердца.
22. Устройство для анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума; при этом устройство содержит процессор, выполненный с возможностью исполнения компьютерных команд, для осуществления операций, включающих
получение модели шума из первой части электрограммы сердца, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала; и
преобразование второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и идентификацию физиологического сигнала путем идентификации частей сигнала, которые не соответствуют модели шума.
23. Способ анализа электрограммы для различения физиологического сигнала и шума, включающий
получение модели шума из первой части электрограммы, в которой предполагают отсутствие физиологического сигнала;
преобразование второй части электрограммы, в которой предполагают наличие физиологического сигнала, в указанную модель шума, и причем физиологический сигнал идентифицируют путем идентификации частей сигнала, которые не соответствуют модели шума.
