Объединение многомерных выражений и расширений глубинного анализа данных для извлечения информации из кубов olap - RU2005119376A

Реферат

1. Система, обеспечивающая глубинный анализ данных в отношении многомерного куба данных, содержащая компонент, который объединяет многомерные выражения с расширениями глубинного анализа данных для обеспечения глубинного анализа данных в отношении упомянутого многомерного куба данных.

2. Система по п.1, в которой многомерным кубом данных является куб интерактивной аналитической обработки (OLAP).

3. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает, по меньшей мере, один из многомерного запроса и реляционного запроса в отношении куба данных.

4. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, тип исходных данных которой может быть задан в один из моментов создания и подготовки.

5. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая независима от любой структуры источника, по которой она подготовлена.

6. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая подготовлена на основе произвольного источника данных.

7. Система по п.6, в которой произвольный источник данных является одним из реляционного и многомерного.

8. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая подготовлена с использованием связывания столбцов, которое поддерживается согласно явному порядку столбцов, по меньшей мере, в одном из реляционного источника данных и многомерного источника данных.

9. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая принимает произвольный источник данных для процесса прогнозирования.

10. Система по п.9, в которой произвольный источник данных является одним из реляционного и многомерного.

11. Система по п.9, в которой процесс прогнозирования осуществляется с использованием расширений глубинного анализа данных.

12. Система по п.1, в которой куб данных может обеспечить прогнозирования на основе любой модели глубинного анализа, независимо от того, как модель глубинного анализа была создана и подготовлена.

13. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает запрос многомерного выражения как ввод для расширений глубинного анализа данных.

14. Система по п.13, в которой ввод является заменой реляционного запроса запросом многомерного выражения.

15. Система по п.13, в которой ввод является перезаписью оформленного запроса в виде многомерного выражения для вложенной таблицы.

16. Система по п.13, в которой ввод осуществляется посредством операторов, которые осуществляют связывание только по имени.

17. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает элементы источник(данные)запрос, которые могут быть как реляционным запросом, так и многомерным запросом, сформированным с использованием многомерных выражений.

18. Машиночитаемый носитель, на котором сохранены машиноисполняемые инструкции для выполнения системы по п.1.

19. Компьютер, который использует систему по п.1.

20. Система по п.1, в которой многомерные выражения и расширения глубинного анализа данных соответствуют, по меньшей мере, одному из MDX (языка многомерных выражений) и DMX (расширений глубинного анализа данных).

21. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая подготовлена на основе реляционного источника данных, и эта модель применяется для прогнозирования в отношении куба OLAP.

22. Система по п.1, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая подготовлена на основе источника данных OLAP, и эта модель применяется для прогнозирования реляционных данных.

23. Система, обеспечивающая глубинный анализ данных в отношении куба OLAP, содержащая компонент, который выполняет схему, объединяющую многомерные выражения, которые являются выражениями MDX, и расширения глубинного анализа данных, которые являются расширениями DMX, для обеспечения глубинного анализа данных в отношении куба данных OLAP.

24. Система по п.23, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая подготовлена на основе произвольного источника данных, который является одним из реляционного и многомерного.

25. Система по п.23, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая подготовлена с использованием связывания столбцов, которое поддерживается согласно явному порядку столбцов, по меньшей мере, в одном из реляционного источника данных и многомерного источника данных.

26. Система по п.23, в которой компонент обеспечивает создание модели глубинного анализа данных, которая принимает произвольный источник данных для процесса прогнозирования с использованием DMX, причем этот произвольный источник является одним из реляционного и многомерного.

27. Система по п.23, в которой куб OLAP может обеспечить прогнозирование на основе любой модели глубинного анализа, не зависимо от того, как модель глубинного анализа была создана и подготовлена.

28. Система по п.23, в которой компонент обеспечивает запрос MDX как ввод для расширений DMX, причем ввод является, по меньшей мере, одним из замены реляционного запроса запросом MDX, перезаписи оформленного запроса в виде выражения MDX для вложенной таблицы, и оператора, который осуществляет связывание только по имени.

29. Система по п.23, в которой компонент обеспечивает элементы источник/данные/запрос, которые охватывают, по меньшей мере, один из реляционного запроса и многомерного запроса, сформированного с использованием многомерных выражений.

30. Реализуемый компьютером способ глубинного анализа данных в отношении куба OLAP, включающий в себя этапы, на которых принимают куб OLAP; и обрабатывают запрос в отношении куба OLAP, используя схему, которая обеспечивает многомерное выражение в качестве ввода для расширения глубинного анализа данных.

31. Способ по п.30, в котором запрос представляет собой, по меньшей мере, один из реляционного запроса и многомерного запроса, сформированного с использованием MDX.

32. Способ по п.30, в котором многомерное выражение определено при помощи MDX, и расширение глубинного анализа данных определено с использованием DMX.

33. Способ по п.30, дополнительно включающий в себя этап, на котором создают модель глубинного анализа на основе куба OLAP, тип которого определяется на фазе подготовки.

34. Способ по п.30, дополнительно включающий в себя этап, на котором подготавливают модель глубинного анализа на основе произвольного источника данных, при этом источник данных является одним из реляционного и многомерного.

35. Способ по п.30, дополнительно включающий в себя этап, на котором предоставляют источник данных модели глубинного анализа, причем источник данных является произвольным и одним из реляционного и многомерного.

36. Способ по п.30, дополнительно включающий в себя этап, на котором вводят многомерное выражение, которое является выражением MDX, в расширение глубинного анализа, которое является расширением DMX, при помощи замещения реляционного запроса запросом MDX.

37. Способ по п.30, дополнительно включающий в себя этап, на котором вводят многомерное выражение, которое является выражением MDX, в расширение глубинного анализа, которое является расширением DMX, при помощи перезаписи запроса SHAPE запросом MDX.

38. Способ по п.30, дополнительно включающий в себя этап, на котором вводят многомерное выражение, которое является выражением MDX, в расширение глубинного анализа, которое является расширением DMX, при помощи оператора, осуществляющего связывание по имени.

39. Система, обеспечивающая глубинный анализ данных в отношении куба OLAP, содержащая средство для генерации запроса, который объединяет выражения MDX как ввод для расширений DMX; средство для применения запроса в отношении куба OLAP для генерации модели глубинного анализа; и средство для выполнения прогнозирования в отношении данных куба OLAP с использованием модели глубинного анализа.

40. Система по п.39, дополнительно содержащая средство для подготовки модели глубинного анализа на основе произвольного источника данных, который является одним из реляционного и многомерного.