IT-компания из Башкортостана представила систему кормления КРС с ИИ.

Башкирская IT-компания ООО «Открытые Агро Инновации» презентовала свой новый проект — программно-аппаратный комплекс «Интеллектуальная система для оптимизации кормления, мониторинга присутствия и поведения крупного рогатого скота у кормовых столов и в местах поения». Презентация состоялась в Аургазинском районе с участием заместителя премьер-министра и министра сельского хозяйства Республики Башкортостан Ильшата Фазрахманова, а также министра цифрового развития государственного управления Геннадия Разумикина.

По словам Ильшата Фазрахманова, молочная индустрия республики активно развивается, и к 2030 году планируется построить еще 30 современных молочных комплексов, которые дополнят уже функционирующие 20.

«Наша цель — достичь уровня производства в один миллион тонн товарного молока в год и поддерживать этот показатель, учитывая, что старые молочные фермы, относящиеся к колхозному типу, скоро уйдут в прошлое», — отметил он. «Новые фермы требуют внедрения современных технологий, включая искусственный интеллект, особенно в условиях ограниченного доступа к зарубежным ресурсам. Необходимы отечественные цифровые продукты».

IT-компания подчеркнула, что кормление является ключевым фактором, влияющим на продуктивность животных, и затраты на корм составляют более половины всех производственных расходов. Прототип интеллектуальной системы предназначен для обнаружения и сегментации корма на кормовом столе с использованием компьютерного зрения, управления перемещением корма в доступную зону на основе вычисленной площади и мониторинга его потребления с последующим созданием отчетов.

Министр цифрового развития Геннадий Разумикин отметил, что внедрение искусственного интеллекта в сельское хозяйство открывает новые возможности для повышения эффективности и устойчивости отрасли.

«Анализ данных с помощью искусственного интеллекта позволяет фермерам принимать более обоснованные решения, снижать затраты и повышать продуктивность. Новая система мониторинга и контроля потребления корма не только оптимизирует процессы кормления, но и помогает выявлять изменения в физиологическом состоянии животных», — добавил он.

Руководитель проекта Виктор Фрейдин пояснил, что основная идея системы — это помощь руководству ферм, ветеринарам и зоотехникам в принятии управленческих решений.

«Уникальность нашего проекта заключается в использовании искусственного интеллекта для распознавания коров не только по номерам, но и по их поведению в пространстве, что позволяет выявлять отклонения на основе анализа их действий», — подчеркнул он.

Ожидается, что внедрение этой системы позволит снизить потери корма до 2%. Кроме того, сотрудники ферм смогут на основе данных о кормовом поведении животных делать выводы о их физиологическом состоянии и предпринимать соответствующие меры для улучшения условий содержания.

Проект получил грантовую поддержку от ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере».