Компании создают пестициды с помощью ИИ для защиты урожая

Климатические изменения создают условия для процветания сорняков, вредных насекомых и фитопатогенов по всему миру. Сегодня около 40% урожая ежегодно теряется из-за распространения вредителей на новые территории и устойчивости к традиционным пестицидам. Это требует от пестицидных компаний быстрее находить эффективные активные ингредиенты, где на помощь приходит искусственный интеллект.

Повышение глобальной температуры и увеличение концентрации CO2, по прогнозам, усилят конкуренцию сорняков с культурными растениями, способствуя размножению вредных насекомых и их распространению на новые территории. Эти изменения создадут благоприятные условия для насекомых и фитопатогенов. Однако вывод на рынок новых пестицидов занимает много времени и дорого обходится, что вынуждает фермеров использовать устаревшие средства, теряющие эффективность из-за устойчивости вредителей.

Для ускорения разработки новых пестицидов компании, такие как Bayer и Syngenta, внедряют искусственный интеллект. Bayer, например, использует систему CropKey, чтобы быстро находить молекулы, способные разрушать белковые структуры сорняков. Эти молекулы демонстрируют лучшие результаты в полевых испытаниях и фильтруются на предмет токсичности для человека.

Традиционные методы исследований требуют многих лет тестирования продуктов в лабораториях, теплицах и полях, что обходится в миллионы долларов. Процесс, от начала до разрешения на использование, может занять до 12 лет. Искусственный интеллект сокращает это время, предлагая продукты с наилучшими шансами преодолеть все этапы испытаний.

Система CropKey уже помогла Bayer разработать новый гербицид, который планируется к запуску в Бразилии в 2028 году, став первым новым препаратом компании за более чем 30 лет. Также компания сейчас проводит в три раза больше исследований, чем 10 лет назад.

Syngenta также применяет ИИ для создания новых активных ингредиентов, что позволяет компании лучше оценивать воздействие продуктов на окружающую среду и снижать затраты на производство. Компания ожидает, что ИИ сможет сократить время между открытием и коммерциализацией новых препаратов с 15 до 10 лет, а также уменьшить количество лабораторных и полевых испытаний на 30%.