Искусственный интеллект прогнозирует урожай за полгода до уборки

Новая система искусственного интеллекта, предназначенная для подсчета цветов на фруктовых деревьях, предоставит фермерам возможность прогнозировать урожай за несколько месяцев до сбора.

Как сообщает британский агропортал FarmingUK, система анализирует изображения, сделанные обычным смартфоном, чтобы оценить количество цветов на деревьях, распознавая такие особенности, как края и формы лепестков, даже если они частично скрыты или перекрываются.

В ходе испытаний в персиковых садах Испании ИИ показал точность подсчета цветов в 90%, что значительно превосходит текущие ручные методы, при которых ошибки составляют 30-50%.

Система предоставляет точные прогнозы урожайности за шесть месяцев до сбора, что помогает фермерам оптимизировать водопользование, эффективнее распределять ресурсы и лучше планировать логистику сбора и распределения урожая.

Согласно оценкам, сельское хозяйство использует 65% мировой пресной воды, половина которой расходуется впустую, в то время как 45% фруктов и овощей теряются или выбрасываются ежегодно в глобальной цепочке поставок.

Исследователи из Национального роботариума, британского центра ИИ в Эдинбурге, проверят прогнозы системы на основе реального урожая персиков в сентябре 2024 года. Они надеются, что эта методика будет успешной и её можно будет адаптировать для других культур, таких как яблоки, груши и вишня, что принесет пользу садоводам Великобритании.

Фернандо Ауат Чеин, доцент кафедры автономных систем в роботариуме, отметил, что, несмотря на то, что исследования сосредоточены на персиках, базовые принципы технологии могут быть применены к различным плодовым культурам в разных странах.

«Фермеры по всему миру часто полагаются на ручные методы оценки урожайности, которые имеют высокую погрешность. Используя ИИ и такие удобные технологии, как смартфоны, наш подход интегрируется с традиционными методами, облегчая фермерам внедрение инновационных решений без радикальных изменений в их практике», — сказал он.

В ходе проекта исследователи тесно сотрудничали с испанскими фермерами, выращивающими персики, чтобы понять их потребности и адаптировать систему к их требованиям. Фермеры высоко оценили простоту и точность ИИ, отмечая его потенциал для улучшения управления посевами, такими как обрезка, полив и использование гербицидов.

«Сосредотачивая усилия на участках, которые обещают наибольший урожай, фермеры могут оптимизировать ресурсы, снизить воздействие на окружающую среду и максимизировать как количество, так и качество своего урожая», — заключил исследователь.